تخطّي إلى المحتوى
Kudos AI

الاستدلال الاحتمالي عبر الزمن

تتبّع عالَمًا يتغيّر بينما تراقبه من خلال جهاز استشعار مشوَّش: الفرضيّتان اللتان تجعلانه قابلًا للمعالجة، والتعاودان التقدّمي والتراجعي اللذان يجيبان عن كل استعلام عن الماضي والحاضر، والخوارزمية المستقلّة اللازمة للتاريخ الأرجح.

متقدّم460 XP~2 h90% للتقدّم

سجّل الدخول لخوض الاختبارات وكسب XP وفتح المراحل عند بلوغك إتقان 90%.

  1. عمليات ماركوف ونماذج الاستشعار

    25 دقيقة · 100 XP

    الحالة في مقابل الشواهد، وفرضية ماركوف التي تحدّ الماضي، وفرضية ماركوف للاستشعار التي تحدّ الحاضر، والتوزيع المشترك الذي تحلّلانه إلى عوامل.

    افتح الدرس →

    سجّل الدخول لخوض الاختبار المكوّن من 3 أسئلة.

  2. الترشيح والتنبّؤ والتنعيم

    30 دقيقة · 120 XP

    التعاود التقدّمي الذي يحفظ اعتقادًا عن الآن، وما يحدث له حين تتوقّف الشواهد، والمرور التراجعي الذي يتيح لشواهد لاحقة تحسين تقدير سابق.

    افتح الدرس →

    سجّل الدخول لخوض الاختبار المكوّن من 3 أسئلة.

  3. المتتالية الأرجح

    30 دقيقة · 120 XP

    لماذا لا يكون التاريخ الأرجح متتاليةَ الحالات الأرجح فرادى، وتعاود فيتربي الذي يجده باستبدال الجمع بالأعظم.

    افتح الدرس →

    سجّل الدخول لخوض الاختبار المكوّن من 3 أسئلة.

  4. الحالة المتّصلة ومرشّح كالمان

    30 دقيقة · 120 XP

    دورة التنبّؤ والتحديث نفسها حين تكون الحالة عددًا حقيقيًا: لماذا تكون التوزيعات الغاوسية هي الحالة الخاصّة التي تبقى مغلقة تحتها، وما الذي يزنه الكسب فعلًا.

    افتح الدرس →

    سجّل الدخول لخوض الاختبار المكوّن من 3 أسئلة.

أكمل جميع الوحدات → لتكسب شارة الاستدلال الاحتمالي عبر الزمن