مُشتقّ لا موصوف
الاحتمالات والإحصاء وتعلّم الآلة والتعلّم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي ونظرية الألعاب، مشتقّةً لا موصوفة. كلّ مثال محلول قابل للتحقّق باليد، وكلّ دعوى منسوبة إلى الكتاب الذي جاءت منه. وفي هذا الموقع أيضاً يُبنى Kudos-1: نموذج استدلال مدرَّب على إظهار عمله.
التدريب
مسارات منظَّمة وتفاعلية بأسلوب الألعاب. بلّغ نسبة إتقان 90% لفتح المرحلة التالية.
الاستدلال الدقيق في ظل عدم اليقين، ثم الوصول إلى المسألة المركزية في التعلّم: الفصل بين الخطأ الذي يمكن إزالته والخطأ الذي لا يمكن.
5 وحدة · 540 XP
متوسّطاشتقاق طرق التعلّم المُوجَّه الأساسية بدل الاكتفاء باستدعائها: المربعات الصغرى، والانحدار اللوجستي، وعقوبات الانكماش، وتجميعات الأشجار.
4 وحدة · 500 XP
متوسّطاتخاذ القرار حين يقرّر وكيل آخر أيضًا: اللعب الأمثل ضد خصم، وتقليم البحث، والتوازن حين تتعارض المصالح جزئيًا فقط.
2 وحدة · 260 XP
المدوّنة
كتابة عميقة ودقيقة تقنياً عبر أكثر من 25 مجالاً معرفياً.
ابدأ من هنا
جديد على الرياضيات التي يقوم عليها تعلّم الآلة؟ اتبع المسار الموجَّه بدءاً من المبادئ الأولى.
أسس الاحتمالات · الاحتمالات من الصفر: لغة اللايقين
هدفٌ ثنائي المنوال، وغاوسيّة واحدة، واتّجاهان للتباعد نفسه. تصغير KL(P||Q) يمدّ الغاوسيّة على المنوالين بلا كتلة تُذكر حيث يقيم الهدف فعلًا؛ وتصغير KL(Q||P) يضعها على منوال واحد عند 0.6931 نات، وهي ln 2 حتى أربعة أرقام عشرية لا مصادفة. وكل مواءمة يحكم عليها المعيار الآخر بالكارثة: 2.0976 مقابل 15.2799.
خذ أرجح حالة في كل يوم واكتبها بالترتيب، فيخرج لك تقرير يعطيه النموذج احتمالًا يساوي الصفر تمامًا: في مثال لمراقبة آلة على أربعة أيام يكون الجواب يومًا بيوم سليمة، سليمة، معطّلة، معطّلة، والانتقال من سليمة إلى معطّلة انتقال لا يقع. ما السؤالان فعلًا، ولماذا يجيب التنعيم وفيتربي عن سؤالين مختلفين، وماذا يعني احتمال بعدي قدره 0.411 لأفضل مسار لمن عليه أن يتصرّف.
متغيّرٌ يحدّد آخر بارتباط قدره 0.0000000000 بالضبط، وزوجُ سماتٍ كل معلومة متبادلة ثنائيّة بينهما وبين الهدف تساوي صفرًا بالضبط بينما يحدّدانه معًا تمامًا. والغربلة أحاديّة المتغيّر تطرح الاثنتين، والحالة الثانية هي المهمّة: فالسمات التي تحذفها تُحذف لأنّها مهمّة.
المشاريع
يرتبط كل مشروع بالمقالات ومسارات التعلّم كي تبني وتقرأ وتتعلّم في حلقة واحدة.
محوّل بمفكّك ترميز فقط، مبني مكوّنًا تلو الآخر - المُرمِّز، التضمينات، الانتباه، الكتل، وحلقة التدريب المسبق - دون أي شيفرة نمذجة مستوردة من مكتبة.
شبكة أمامية التغذية في NumPy مع انتشار خلفي مُشتقّ يدويًا، مُتحقَّق منه بالتدرّجات العددية، فيُبرهَن حساب التفاضل بدل الوثوق به.
المربّعات الصغرى والانحدار اللوجستي وريدج ولاسو والتحقق المتقاطع k-fold، مُنفَّذة من معادلات التقدير ومُدقَّقة مقابل scikit-learn.
الأدوات
أدوات وحزم عبر المتصفّح يمكنك استخدامها اليوم، ومنصّة Kudos AI النمطية قيد التطوير النشط.
أدخل نسبة الانتشار والحساسية ومعدّل الإيجابيات الكاذبة لترى ما تساويه النتيجة الإيجابية فعلًا - كاحتمال، وكعدد أشخاص من كل عشرة آلاف.
حرّر توزيعين جنبًا إلى جنب واقرأ الإنتروبيا والإنتروبيا التقاطعية وتباعد KL بالبِتّات، مع إبقاء المتطابقة H(p, q) = H(p) + KL(p ‖ q) ظاهرة على الشاشة.
حرّك عتبة القرار عبر مجتمع غير متوازن وراقب الدقة والاستدعاء وF1 ونقطة ROC تتحرك معها - بما في ذلك الحالة التي تبدو فيها الصحّة ممتازة بينما النموذج عديم الفائدة.
سوق العمل الحر
العمل الحرّ في تعلّم الآلة وعلم البيانات، موصولاً بالتعلّم الذي يوصلك إليه. ينشر العملاء احتياجاتهم، ويعرض المحترفون ملفّاتهم، ويتواصل الطرفان مباشرة.
خارطة الطريق
مبنية للاستمرارية، لا للاختصارات. إليك ما يجري إطلاقه وبناؤه وما هو مخطَّط له.
مقالات ومداخل موسوعية وأوراق بحثية وروّاد، عبر الرياضيات والإحصاء وتعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي، وكلٌّ منها مؤسَّس على المكتبة المرجعية.
دروس مرتّبة بنقاط خبرة واختبارات وعتبة نجاح 90٪، من أسس الاحتمالات إلى التعلّم المعزّز والمنطق.
أشكال وحاسبات تعمل على جهازك - الإنتروبيا ومعدّلات الأساس ومقاييس التصنيف وأوزان الانتباه - كلٌّ منها نسخة حيّة لما تشتقّه مقالة.
خلايا بايثون تعمل في المتصفّح فوق numpy وscipy، حتى يمكن فحص الاشتقاق لا مجرّد تصديقه.
نموذج استدلال للرياضيات وتعلّم الآلة، يُظهر خطوات عمله، ويستشهد بما يستدعيه، ويمتنع عمّا لا يستطيع تبريره.
مشاهد Manim مصحوبة بسرد للنتائج التي يصعب رؤيتها في النثر. والمشاهد مُصيَّرة، ويبقى نشرها الخطوةَ الأخيرة.
منتدى ودليل أعضاء وملفّات مستقلّين ولوحة وظائف، ليكون الموقع مكاناً للعمل مع الناس لا للقراءة وحدها.
مزيد من المسارات والدروس - التحسين والرؤية الحاسوبية ومادة الذكاء الاصطناعي الكلاسيكي التي تستطيع المكتبة دعمها فعلاً.
النشرة البريدية
مقالات وأدوات ومسارات تعلّم جديدة، تُرسَل حين يكون هناك ما يستحق وقتك.
“المورد النادر الذي يحترم الرياضيات والممارس معاً. هكذا ينبغي أن يكون التعليم التقني.”
ابدأ مسار تعلّم، أو استكشف الأدوات، أو اقرأ مراجعة لورقة بحثية بارزة.