تخطّي إلى المحتوى
Kudos AI

الاستدلال الاحتمالي بالشبكات البايزية

تمثيل توزيع مشترك على متغيّرات كثيرة بمخطّط وحفنة من الجداول الصغيرة، ثم الإجابة عن الاستعلامات عليه إجابةً دقيقة حين تسمح البنية وبأخذ العيّنات حين لا تسمح.

متوسّط340 XP~1 h90% للتقدّم

سجّل الدخول لخوض الاختبارات وكسب XP وفتح المراحل عند بلوغك إتقان 90%.

  1. الشبكات البايزية والتوزيع المشترك

    25 دقيقة · 100 XP

    مخطّط موجَّه لا دوري مع جدول احتمالات شرطية عند كل عقدة، والجداء الذي يعرّف معناه، والاستقلالات الشرطية التي تجعله مضغوطًا.

    افتح الدرس →

    سجّل الدخول لخوض الاختبار المكوّن من 3 أسئلة.

  2. الاستدلال الدقيق: التعداد وإزالة المتغيّرات

    30 دقيقة · 120 XP

    الإجابة عن P(Burglary | JohnCalls, MaryCalls) بالجمع على المتغيّرات المخفية، ورؤية العمل المتكرّر، وإزالته بالعوامل وإزالة المتغيّرات.

    افتح الدرس →

    سجّل الدخول لخوض الاختبار المكوّن من 3 أسئلة.

  3. الاستدلال التقريبي بأخذ العيّنات

    30 دقيقة · 120 XP

    سحب أحداث من الشبكة وعدّها، ورؤية لماذا يهدر أخذ العيّنات بالرفض كل شيء تقريبًا، وكيف يحتفظ الترجيح بالإمكان بكل عيّنة، وما الذي يفعله أخذ عيّنات غيبس بدلًا من ذلك.

    افتح الدرس →

    سجّل الدخول لخوض الاختبار المكوّن من 3 أسئلة.

أكمل جميع الوحدات → لتكسب شارة الاستدلال الاحتمالي بالشبكات البايزية