الموسوعة
مرجع مختصر ومترابط. يرتبط كل مدخل بالمفاهيم ذات الصلة والمقالات التي تتعمّق أكثر.
تصفّح حسب الموضوع
أ
ا
الارتباط الذاتي
ارتباط السلسلة بنسخة مزاحة منها، يقيس مدّة بقاء أثر المشاهدة. وهو البنية التي تجعل بيانات السلاسل الزمنية مفيدة، والسبب في أنّ الأخطاء المعيارية المعتادة لا تنطبق عليها.
الاستقرارية
خاصّية سلسلة لا يتوقّف سلوكها الإحصائي على لحظة النظر إليها: المتوسّط والتباين وبنية الارتباط هي نفسها في كلّ نافذة. تفترضها كلّ الطرق الكلاسيكية تقريباً، وتفتقر إليها أكثر السلاسل الواقعية.
الانحدار الخطي
نموذج يتنبأ باستجابة عددية بوصفها مجموعًا موزونًا للمتنبِّئات، ويُلاءَم بتصغير الخطأ التربيعي.
الانحدار اللوجستي
نموذج تصنيف يتنبأ باحتمال فئة عبر تمرير تركيبة خطية من المتنبِّئات خلال الدالة اللوجستية.
التجميع بالمتوسطات k
خوارزمية غير مُوجَّهة تقسّم المشاهدات إلى k مجموعة بالتناوب بين إسناد النقاط إلى أقرب مركز وإعادة حساب المراكز.
التحقّق المتقاطع
طريقة إعادة معاينة تقدّر خطأ اختبار النموذج بملاءمته مراراً على جزء من البيانات وتقييمه على الجزء المحجوز.
التحليل التمييزي الخطي
مصنّف توليدي ينمذج كل صنف بتوزيع غاوسي ثم يقلب تلك النماذج بمبرهنة بايز؛ فمصفوفة تغاير واحدة مشتركة بين كل الأصناف تعطي حدًّا فاصلًا خطيًا، وواحدة لكل صنف تعطي حدًّا تربيعيًا.
التحليل المصفوفي
نموذج يفسّر جدول تفاعلات متفرّقاً بوصفه جداءً لمصفوفتين صغيرتين، فيعطي كلّ مستخدم وكلّ عنصر متّجهاً قصيراً من سمات متعلَّمة يتنبّأ جداؤها القياسيّ بالخانات الغائبة.
التعبئة والغابات العشوائية
طرق تجميعية تخفض التباين بأخذ متوسط نماذج كثيرة مُلاءَمة على عيّنات بوتستراب، وتزيد الغابات العشوائية عليها بفكّ ارتباط الأشجار عبر تقييد السمات المتاحة عند كل انقسام.
التنظيم
أي تقنية تقيّد التعقيد الفعّال لنموذج بغية خفض التباين وتحسين التعميم، وعادةً بمعاقبة قيم البارامترات الكبيرة.
التوقع–التعظيم
طريقة تكرارية للتقدير بالإمكان الأعظم حين تكون بعض المتغيرات غير مرصودة: تحسب التوزيع البعدي للمتغيرات الخفية في ظل المعالم الحالية، ثم تعيد ملاءمة المعالم كما لو أن تلك التكرارات المتوقَّعة قد رُصدت فعلًا.
الخلط
متغيّر يؤثّر في العلاج والنتيجة معاً، فتقيس المقارنة بين المعالَجين وغير المعالَجين الفرقَ بين المجموعتين بقدر ما تقيس أثر العلاج.
الدقّة والاستدعاء
نسبتان تفصلان ما تُخفيه الإصابة: الدقّة نسبة الموجبات المتنبَّأ بها التي هي حقيقيّة، والاستدعاء نسبة الموجبات الحقيقيّة التي وُجدت.
الرسم السببي
رسم لعلاقات السبب والأثر المفترَضة على هيئة سهام بين متغيّرات، يُستعمل لتحديد أيّ المتغيّرات يجب التعديل عليها وأيّها يجب ألّا يُعدَّل عليه - وهو سؤال لا تجيب عنه البيانات وحدها.
الشريحة (السبلاين)
كثير حدود مجزّأ موصول عند نقاط مختارة تُسمّى العقد، ومقيَّد بحيث تبقى الدالة ومشتقاتها الدنيا متصلة هناك، فيعطي مرونة موضعية دون السلوك الجامح لكثير حدود عالي الدرجة.
العنقدة الهرميّة
طريقة غير مُشرَف عليها تبني شجرةً من عناقيد متداخلة بدمج أقلّ المجموعتين تباينًا مرارًا، بحيث يعطي قطع الشجرة عند أي ارتفاع عنقدةً.
القوّة الإحصائية
احتمال أن يرفض الاختبار الفرضية الصفرية حين يكون بديل محدّد صحيحاً. أي فرصة كشف أثر موجود فعلاً، وهي مثبَّتة بالتصميم قبل جمع أيّ بيانات.
القيمة الاحتمالية p
احتمال أن نرصد بيانات لا تقلّ تطرّفاً عن البيانات التي بين أيدينا، محسوباً بافتراض صحّة الفرضية الصفرية. تقيس كم تكون العيّنة غير مألوفة في عالم ينعدم فيه الأثر، ولا تقيس سوى ذلك.
المقارنات المتعدّدة
تضخّم الإيجابيات الكاذبة الذي يقع كلّما سُمح لأكثر من اختبار أو متريك أو شريحة أو نقطة توقّف بإنتاج العنوان. فكلّ فرصة إضافية ترفع احتمال أن يعبر شيء العتبة بالحظّ وحده.
ت
تحليل المركّبات الرئيسية
أسلوب يعيد التعبير عن البيانات في إحداثيات جديدة غير مترابطة مرتَّبة بحسب مقدار التباين الذي تفسّره كل منها، فيتيح خفض الأبعاد بالاحتفاظ بأوائلها فقط.
تقدير الأرجحية العظمى
طريقة لملاءمة نموذج تختار قيم المعاملات التي تجعل البيانات المرصودة أكثر ما تكون احتمالًا.
ف
ك
م
مبرهنة بايز
قاعدة لتحديث احتمال فرضية على ضوء قرينة جديدة، بعكس احتمال شرطي.
مجال الثقة
مجال يُحسب من البيانات بإجراء يحتوي القيمة الحقيقية، إذا كُرّر على عيّنات كثيرة، بنسبة معلنة من المرّات. والنسبة المعلنة خاصيّة للإجراء، لا لأيّ مجال بعينه ينتجه.
مقايضة التحيّز والتباين
تفكيك خطأ التنبّؤ المتوقّع لنموذج إلى تحيّز وتباين وضجيج غير قابل للتقليص، والتوتّر الذي يجعل خفض أحد الأولين يرفع الآخر عادةً.
منحنى ROC
رسم لمعدل الإيجابيات الصحيحة لمصنّف في مقابل معدل إيجابياته الكاذبة بينما تكتسح عتبة القرار مداها كله، فيلخّص كل مقايضة متاحة بين نوعَي الخطأ.