الانحدار اللوجستي والتصنيف
لماذا لا يستطيع المستقيم نمذجة احتمال، وكيف تعالج الدالة اللوجستية ذلك، وما معنى المعاملات بلغة لوغاريتم الأرجحية، مع خطوة صعود تدرّجي وملاءمة متقاربة محسوبتين ومتحقَّق منهما عددياً.
حرّك عتبة القرار عبر مجتمع غير متوازن وراقب الدقة والاستدعاء وF1 ونقطة ROC تتحرك معها - بما في ذلك الحالة التي تبدو فيها الصحّة ممتازة بينما النموذج عديم الفائدة.
حرّك العتبة وراقب المفاضلة بين الدقة والاستدعاء.
| مُتنبَّأ + | مُتنبَّأ − | |
|---|---|---|
| فعلي + | 168 | 32 |
| فعلي − | 1,555 | 8,245 |
AUC لمنحنى ROC: 0.921
رفع العتبة يشتري دقةً على حساب الاستدعاء، وخفضها يفعل العكس. ومع فئة إيجابية نادرة تكاد الصحّة لا تنفع: فهي محكومة بالسلبيات، حتى إن نموذجًا لا يُطلق إنذارًا أبدًا يحصل على درجة عالية. الدقة والاستدعاء هما الملخّص الأمين.
يعمل بالكامل داخل متصفّحك. لا يُرفع أي شيء تُدخله ولا يُخزَّن.
لماذا لا يستطيع المستقيم نمذجة احتمال، وكيف تعالج الدالة اللوجستية ذلك، وما معنى المعاملات بلغة لوغاريتم الأرجحية، مع خطوة صعود تدرّجي وملاءمة متقاربة محسوبتين ومتحقَّق منهما عددياً.
الإطار الكامن وراء كل نموذج تنبّؤي: تقدير دالة مجهولة f من البيانات، والفصل بين الخطأ القابل للتقليص وغير القابل له، ولماذا يشدّ التنبّؤ والاستدلال في اتجاهين متعاكسين.