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Kudos AI

Prévision et la découpe qui ment

Pourquoi une découpe de validation mélangée annonce un modèle plus de cinq fois meilleur qu’il ne l’est, la prévision naïve qui bat la plupart des méthodes sur une marche aléatoire, et à quoi ressemble une évaluation honnête.

IntermédiaireModule 330 min · 120 XP
Une découpe de validation mélangée jusqu’à ce que chaque point retenu se trouve entre des points d’entraînement, les mêmes points coupés cette fois par une seule ligne verticale, et la barre d’erreur qui saute de 0,76 à 4,29 quand la découpe change.

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