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Kudos AI

Seuils, alertes et dérive

Un seuil fixé par le coût d’un raté face au coût d’une fausse alerte plutôt que par un quantile, et la mesure montrant qu’un seuil fixe re-tarife la file d’alertes dès que le taux d’anomalies bouge.

IntermédiaireModule 328 min · 110 XP
Un seuil glissant le long d’une distribution de scores tandis qu’un total de coût descend puis remonte, et le même seuil maintenu fixe pendant que le taux d’anomalies double puis se réduit de moitié sous lui.

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