Détection d’anomalies
Un détecteur qui ne se déclenche jamais obtient 99,5 % de justesse, une ROC de 0,9468 masque une file d’alertes fausse à 64 %, la distance à la moyenne se classe sous le hasard quand les anomalies siègent au centre, et vingt anomalies groupées se cachent les unes les autres de la méthode conçue pour les trouver.
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Ce que la justesse dissimule
25 min · 100 XPÀ un taux de base de 0,5 % le détecteur inerte gagne sur la justesse, la ROC annonce 0,9468 pour un modèle dont les cent premières alertes sont fausses à 64 %, et la précision@k est le seul nombre qui décrive la file que quelqu’un doit traiter.
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Distance, densité et isolement
30 min · 120 XPQuatre détecteurs sur des données à deux sortes d’anomalies : la distance au centre se classe sous le hasard, un séparateur parallèle aux axes ne voit jamais l’intervalle, et la méthode locale est défaite par des anomalies qui se regroupent.
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Seuils, alertes et dérive
28 min · 110 XPUn seuil fixé par le coût d’un raté face au coût d’une fausse alerte plutôt que par un quantile, et la mesure montrant qu’un seuil fixe re-tarife la file d’alertes dès que le taux d’anomalies bouge.
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