تخطّي إلى المحتوى
Kudos AI

التجريب واختبارات A/B

ما الذي تعلنه تجربة على الإنترنت إن كانت أصغر ممّا ينبغي، أو رُوقبت أكثر ممّا ينبغي، أو قُرئت على متريكات أكثر ممّا ينبغي: أثر منتفخ 2.4 ضعفاً، ومعدّل إيجابيات كاذبة 19٪ بدل 5٪، وشريحة فائزة في قرابة نصف التجارب التي لم يقع فيها شيء.

متوسّط340 XP~1 h90% للتقدّم

سجّل الدخول لخوض الاختبارات وكسب XP وفتح المراحل عند بلوغك إتقان 90%.

  1. القوّة الإحصائية ولعنة الفائز

    25 دقيقة · 100 XP

    لماذا يُثبَّت حجم العيّنة قبل بدء التجربة، وما الذي تعلنه تجربة ناقصة القوّة حين تبلغ المعنوية، وسبب أنّ تنصيف الأثر الذي يهمّك يضاعف الزوّار اللازمين أربع مرّات.

    افتح الدرس →

    سجّل الدخول لخوض الاختبار المكوّن من 3 أسئلة.

  2. الاختلاس المتكرّر ولوحة المتريكات

    30 دقيقة · 120 XP

    تجربة بلا أيّ أثر، تُراجَع عشر مرّات وتُوقَف حين تبدو حسنة، تخرج معنويةً 19٪ من الوقت؛ والحساب نفسه مطبَّقاً على عشرين متريكاً مستقلّاً يعطي 64٪. الأمران، وما العمل بدلاً منهما.

    افتح الدرس →

    سجّل الدخول لخوض الاختبار المكوّن من 3 أسئلة.

  3. خفض التباين وقراءة النتيجة

    30 دقيقة · 120 XP

    استعمال ما كنت تعرفه أصلاً عن كلّ مستخدم لتنصيف الزوّار اللازمين، ولماذا يجد تقطيع نتيجة صفرية إلى شرائح فائزاً 46٪ من الوقت، وكيف تحوّل أثراً مقيساً إلى قرار.

    افتح الدرس →

    سجّل الدخول لخوض الاختبار المكوّن من 3 أسئلة.

أكمل جميع الوحدات → لتكسب شارة التجريب واختبارات A/B