أسس التعلّم العميق
ما الذي تحسبه الشبكة العصبية فعلًا، وكيف تسلّم قاعدة السلسلة كل التدرّجات في تمريرة خلفية واحدة، ولماذا يكون الالتفاف هو الافتراض المسبق الصحيح للصورة.
متوسّط400 XP~2 h90% للتقدّم
سجّل الدخول لخوض الاختبارات وكسب XP وفتح المراحل عند بلوغك إتقان 90%.
ما الذي تحسبه الشبكة
30 دقيقة · 120 XPالطبقات بوصفها دوالّ ذات معاملات، ونمط «تحويل أفيني ثم لا-خطية»، ولماذا لا يفيد تكديس تحويلات خطية وحدها.
افتح الدرس →سجّل الدخول لخوض الاختبار المكوّن من 3 أسئلة.
الانتشار الخلفي عمليًا
40 دقيقة · 160 XPتمريرة أمامية واحدة وتمريرة خلفية واحدة، وكل تدرّجات الشبكة - مشروحة من طرف إلى طرف على مثال بطبقتين وأرقام حقيقية.
افتح الدرس →سجّل الدخول لخوض الاختبار المكوّن من 4 أسئلة.
الالتفاف بوصفه افتراضًا مسبقًا
30 دقيقة · 120 XPلماذا تكون الطبقة الكثيفة أداة خاطئة للبكسلات، وما الذي تفترضه فعلًا مشاركةُ الأوزان والمحليّةُ عن الصور.
افتح الدرس →سجّل الدخول لخوض الاختبار المكوّن من 3 أسئلة.
المفاهيم الأساسية
أكمل جميع الوحدات → لتكسب شارة أسس التعلّم العميق