تخطّي إلى المحتوى
Kudos AI

موسومة بـ “optimization”

3 مقالات.

قراءة 4 دقيقةالشبكات العصبية

أبطأ اتّجاه هو الذي يحدّد الإيقاع

حجم الخطوة المسموح به يحدّده أشدّ الاتّجاهات انحدارًا، وعدد الخطوات اللازم يحدّده أكثرها استواءً، فتكون كلفة النزول الاشتقاقي نسبتهما. المواءمة نفسها بالمربّعات الصغرى، وحتى العشرة أرقام العشريّة نفسها، تحتاج 1742 خطوة في أساس، و147 في أساس مُعاد قياسه، وخطوة واحدة بالضبط في أساس متعامد متجانس، والزخم لا يسترجع إلّا الجذر التربيعي للنسبة.

تعلّم الآلةالرياضيات
قراءة 4 دقيقةالبحث والألعاب

الإصلاح الذي غيّر نسبة النجاح أكثر بكثير ممّا غيّر الكلفة

السماح بالنقلات الجانبيّة يرفع تسلّق التلال في مسألة الملكات الثماني من 14.75% من التشغيلات المحلولة إلى 94.55%، وهو ما يُقرأ تحسّنًا بستّة أضعاف وليس كذلك: فمع إعادات البدء العشوائيّة تنتقل الكلفة المتوقّعة للحلّ من 21.9 خطوة إلى 23.1، وإذا عُدّت بالنقلات المقيَّمة انخفضت بنسبة 16%، من 1,547 إلى 1,298. والتلدين المحاكى يحلّ 98.8% بكلفة 1,622 تقييمًا. فالذي تغيّر هو الإحصاء في معظمه لا العمل.

الذكاء الاصطناعي
قراءة 8 دقيقةالشبكات العصبية

ما الذي يجعل التدريب يتقارب حقًا

فرقٌ بنسبة اثنين في المئة في معدّل التعلّم يفصل تنفيذًا متقاربًا عن آخر يبعد خمس مراتب عشرية، وعددُ شرطٍ يتنبأ بمعدّل التقارب إلى ست منازل عشرية، وانحدارُ التدرّج العشوائي بخطوة ثابتة لا يتقارب أبدًا - بل يستقر في كرة ينمو نصف قطرها بجذر الخطوة. وكل رقم هنا حُسب على مسألة يُعرف أمثلها بالضبط.

التحسينالتعلّم العميقتعلّم الآلة