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Kudos AI

Logique et représentation des connaissances

L’autre tradition de l’intelligence artificielle : représenter ce qu’un système sait par des phrases vraies ou fausses, et en dériver ce qui doit suivre - avec des garanties qu’un modèle appris ne peut pas offrir.

Intermédiaire340 XP~1 h90% pour avancer

Connectez-vous pour passer les quiz, gagner des XP et débloquer les étapes en atteignant 90% de maîtrise.

  1. Modèles et conséquence logique

    25 min · 100 XP

    Bases de connaissances, modèles et relation de conséquence ; la vérification de modèles comme transcription directe de la définition, et ce que correction et complétude promettent chacune.

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  2. Forme normale conjonctive et résolution

    30 min · 120 XP

    Convertir des phrases en clauses, l’unique règle de résolution, la preuve par réfutation, et les formes de clauses restreintes qui rendent l’inférence bon marché.

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  3. Logique du premier ordre et unification

    30 min · 120 XP

    Ce que les quantificateurs apportent par rapport aux propositions, et comment substitution, unification et modus ponens généralisé relèvent l’inférence des faits particuliers aux règles générales.

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