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Kudos AI

The Perceptron: A Perceiving and Recognizing Automaton

Frank Rosenblatt · 1957 · Rapport 85-460-1, Projet PARA, Cornell Aeronautical Laboratory

Apprentissage automatiqueApprentissage profondIntelligence artificielleVoir la source ↗

Résumé

Introduit le perceptron, une unité entraînable qui calcule une somme pondérée de ses entrées et s’active si la somme dépasse un seuil, avec une règle d’ajustement des poids à partir d’exemples étiquetés.

Pourquoi c’est important

C’est l’ancêtre direct du neurone artificiel. Le perceptron a établi qu’un classifieur pouvait être appris à partir d’exemples plutôt que conçu à la main, et ses limites en une seule couche sont exactement ce qui a motivé les réseaux multicouches et l’algorithme d’entraînement venus des décennies plus tard.