The Perceptron: A Perceiving and Recognizing Automaton
Frank Rosenblatt · 1957 · Rapport 85-460-1, Projet PARA, Cornell Aeronautical Laboratory
Résumé
Introduit le perceptron, une unité entraînable qui calcule une somme pondérée de ses entrées et s’active si la somme dépasse un seuil, avec une règle d’ajustement des poids à partir d’exemples étiquetés.
Pourquoi c’est important
C’est l’ancêtre direct du neurone artificiel. Le perceptron a établi qu’un classifieur pouvait être appris à partir d’exemples plutôt que conçu à la main, et ses limites en une seule couche sont exactement ce qui a motivé les réseaux multicouches et l’algorithme d’entraînement venus des décennies plus tard.