9 min de lectureRaisonnement probabiliste
Réseaux bayésiens et inférence probabiliste
Comment un graphe et quelques petites tables tiennent lieu d’une loi jointe à des milliers d’entrées, comment y répondre exactement à une requête par énumération et élimination de variables, et que faire quand l’inférence exacte est hors de portée : échantillonnage par rejet, pondération par vraisemblance et échantillonnage de Gibbs, chacun travaillé sur les deux mêmes réseaux.
ProbabilitéIntelligence artificielle