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Étiquetés « model-selection »

2 articles.

7 min de lectureFondements de l’apprentissage statistique

Le compromis biais-variance

La décomposition exacte de l’erreur de test espérée en biais au carré, variance et bruit irréductible, démontrée numériquement par une simulation de 2 000 tirages où les trois termes sont mesurés séparément et vérifiés comme s’additionnant.

StatistiqueApprentissage automatiqueMathématiques
7 min de lectureFondements de l’apprentissage statistique

La validation croisée et le rééchantillonnage

Pourquoi l’erreur d’entraînement est une estimation biaisée de l’erreur de test, et comment l’ensemble de validation, le leave-one-out et le k-fold y remédient, avec une LOOCV à cinq observations calculée point par point.

StatistiqueApprentissage automatique