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Kudos AI

Étiquetés « cross-validation »

2 articles.

4 min de lectureTime Series

Un score qui perd contre ne rien faire

Un modèle des cinq plus proches voisins obtient 0,9983 en validation croisée aléatoire à cinq blocs sur une marche aléatoire, série dont les incréments sont par construction imprévisibles. Évalué en avançant dans le temps il obtient 0,6559, avec une RMSE 12,44 fois plus grande, et il perd contre la simple reconduction de la dernière valeur observée. C’est la découpe, non le modèle, qui a produit le premier nombre.

StatistiqueApprentissage automatique
7 min de lectureFondements de l’apprentissage statistique

La validation croisée et le rééchantillonnage

Pourquoi l’erreur d’entraînement est une estimation biaisée de l’erreur de test, et comment l’ensemble de validation, le leave-one-out et le k-fold y remédient, avec une LOOCV à cinq observations calculée point par point.

StatistiqueApprentissage automatique