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Étiquetés « bayesian-networks »

2 articles.

4 min de lectureRaisonnement probabiliste

Cent mille échantillons, quatre cents qui comptent

Sur le réseau du cambriolage avec les deux voisins qui appellent, l’échantillonnage par rejet garde 183 tirages sur 100 000 et la pondération par vraisemblance les garde tous pour une taille d’échantillon efficace de 396. Les deux estimations s’écartent d’environ 10 % d’une probabilité a posteriori de 0,284172, et la raison se calcule exactement : 252 échantillons portent 76 % du poids et 99,975 % du poids au carré.

Intelligence artificielleProbabilité
9 min de lectureRaisonnement probabiliste

Réseaux bayésiens et inférence probabiliste

Comment un graphe et quelques petites tables tiennent lieu d’une loi jointe à des milliers d’entrées, comment y répondre exactement à une requête par énumération et élimination de variables, et que faire quand l’inférence exacte est hors de portée : échantillonnage par rejet, pondération par vraisemblance et échantillonnage de Gibbs, chacun travaillé sur les deux mêmes réseaux.

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