8 min de lectureApprentissage supervisé
Les arbres de décision et les ensembles
Comment la division binaire récursive construit un arbre, pourquoi l’indice de Gini bat le taux d’erreur comme critère de division, et comment le bagging et les forêts aléatoires transforment un apprenant à forte variance en un apprenant puissant, avec l’arithmétique d’une division déroulée.
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