8 min de lectureRéseaux de neurones
La rétropropagation et la descente de gradient
Comment un réseau de neurones apprend : la perte comme fonction des poids, la descente de gradient, et la rétropropagation comme règle de dérivation en chaîne appliquée à rebours, avec toutes les dérivées partielles d’un petit réseau calculées à la main et vérifiées contre autograd.
Apprentissage profondOptimisationMathématiques