الموسوعة

مرجع مختصر ومترابط. يرتبط كل مدخل بالمفاهيم ذات الصلة والمقالات التي تتعمّق أكثر.

تصفّح حسب الموضوع

ا

مقياس للفارق بين توزيعين احتماليين، يُستخدم دالةَ خسارة قياسية في التصنيف.

آلية تتيح لكل موضع في متتالية أن ينتبه إلى كل موضع آخر، فيُحسب كل مخرج مجموعًا موزونًا لقيم تأتي أوزانها من تشابه الاستعلامات والمفاتيح.

الخوارزمية التي تحسب تدرّج خسارة الشبكة العصبية بالنسبة إلى كل وزن، بتطبيق قاعدة السلسلة إلى الوراء عبر الشبكة.

الوصفة ذات المرحلتين: تدريب نموذج أولًا على متن عام كبير، ثم تكييفه لمهمة محددة بمجموعة بيانات موسومة أصغر بكثير.

نموذج مؤلَّف من طبقات وحدات بسيطة، تحسب كلٌّ منها مجموعًا موزونًا يتبعه دالة غير خطية، ويُلاءَم بنزول التدرج باستخدام الانتشار العكسي.

شبكة عصبية تطبّق مرشّحات متعلَّمة عبر الامتداد المكاني للمدخل، وتتشارك الأوزان فيُكتشف النمط نفسه أينما ورد.

معمارية عصبية مبنية على طبقات مكدّسة من الانتباه الذاتي والتغذية الأمامية، حلّت محلّ التكرارية معيارًا لنمذجة المتتاليات.

الدالة غير الخطية المطبَّقة على مخرج الطبقة، والتي بدونها تنهار شبكة بأي عمق إلى تحويل خطي واحد.