Encyclopédie
Une référence concise et interconnectée. Chaque entrée renvoie aux concepts liés et aux articles qui approfondissent.
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R
Réseau de neurones
Un modèle composé de couches d’unités simples, chacune calculant une somme pondérée suivie d’une fonction non linéaire, ajusté par descente de gradient au moyen de la rétropropagation.
Apprentissage profondApprentissage automatiqueIntelligence artificielle
Réseau de neurones convolutif
Un réseau de neurones qui applique des filtres appris sur toute l’étendue spatiale d’une entrée, en partageant les poids pour que le même motif soit détecté où qu’il se trouve.
Apprentissage profondVision par ordinateur
Rétropropagation
L’algorithme qui calcule le gradient de la perte d’un réseau de neurones par rapport à chaque poids, en appliquant la règle de dérivation en chaîne à rebours à travers le réseau.
Apprentissage profondOptimisationMathématiques